Os dois pesquisadores formalizaram a arquitetura dos nossos computadores contemporâneos e demonstraram que eles são máquinas universais, capazes de executar aquilo que é programado. A concepção de inteligência artificial também já marcava presença na filosofia séculos antes do termo ser cunhado, como indica o cientista da computação Bruce G. Buchanan em seu artigo “A (Very) Brief History of Artificial Intelligence”. Segundo Buchanan, filósofos como René Descartes utilizavam a ideia para escrever reflexões sobre o que significa ser um humano e como pensamos. Há diversos campos dentro da IA fraca, e um deles é o Processamento de linguagem natural, que trata de estudar e tentar reproduzir os processos de desenvolvimento que resultaram no funcionamento normal da língua. Muitos destes campos utilizam softwares específicos e linguagens de programação criadas para suas finalidades.
Marvin Minsky (1927-
Na verdade, o sistema é capaz de calcular em poucos segundos todos os movimentos possíveis, o que não é comparável com a capacidade humana. Além disso, foi na segunda metade da década de 90 que o Google desenvolveu o seu primeiro protótipo de buscador. A partir de 1982 até a década de 90, o Japão inicia um investimento em massa no país para modernizar as suas indústrias. O sistema foi desenvolvido por Ted Shortliffe da Universidade de Stanford para realizar o diagnóstico e tratamento de doenças.
A Criação do termo Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial evoluiu significativamente desde que Herbert Simon, JC Shaw e Allen Newell projetaram o Logic Theorist em 1956. A partir daí, houve uma evolução constante na tecnologia, que permitiu aos seres humanos criar sistemas e robôs com capacidades cada vez mais avançadas, como processamento de linguagem natural, visão computacional, aprendizado de máquina e redes neurais artificiais. Desde as primeiras tentativas de simular a inteligência humana, a IA evoluiu consideravelmente, tornando-se uma área interdisciplinar que envolve computação, matemática, psicologia, filosofia e outras áreas do conhecimento. A década de 2000 trouxe grandes avanços com o surgimento de machine learning e redes neurais, técnicas que permitiram a criação de sistemas mais complexos e eficazes. Atualmente, empresas e cientistas em todo o mundo conduzem pesquisas em IA, impulsionando inovações que afetam diversos setores da sociedade. Com o avanço da tecnologia de computação e o surgimento de novas abordagens teóricas, a IA entrou em uma era de renascimento nos anos 1990.
Como os programadores podem aproveitar a evolução das IAs?
Há mais de 60 anos o homem definiu que poderia ter ajuda da lógica das máquinas para auxiliar o seu desenvolvimento. Veja abaixo, como surgiu a inteligência artificial, quais foram suas primeiras aplicações e o quanto ela se desenvolveu ao longo das décadas. Sua origem foi por necessidade de acelerar processos conhecidos para liberar os humanos a se concentrar em outros pensamentos abstratos. Segundo o artigo, o evento catalisou os próximos vinte anos de pesquisa em inteligência artificial. A origem do termo remonta à histórica Conferência de Dartmouth em 1956, evento que é amplamente reconhecido como o nascimento oficial da IA como um campo de estudo autônomo. Esta conferência reuniu um grupo distinto de pesquisadores, incluindo John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon, todos com um interesse comum na exploração do potencial das máquinas para simular a inteligência humana.
Mesmo assim, é fundamental compreender que esses são apenas alguns exemplos dos avanços tecnológicos da IA que estamos experimentando atualmente. As plataformas conseguem conversar como um humano e realizar uma série de ações que são solicitadas, o que pode (e deve) ser aplicado no ambiente organizacional. O uso dessas ferramentas atende demandas rotineiras de pessoas comuns, incluindo a criação de textos e imagens. Já em 2016, tivemos o primeiro computador a vencer um campeão mundial de Go, um jogo de tabuleiro chinês. Foi a partir da década de 90 que os avanços tecnológicos da IA possibilitaram o crescimento deste campo.
A aplicação da IA está presente em várias áreas do nosso dia a dia, executando tarefas em grande escala e em poucos minutos, facilitando totalmente a sua rotina. Hoje a IA é desenvolvida por humanos para resolver problemas ou agilizar atividades que realizamos de forma mais lenta ou com maiores erros. Por esses e outros motivos é que temos que nos preparar para uma realidade cada vez mais próxima de relacionamento com inteligências artificiais, e como as questões éticas serão resolvidas de forma padronizada. Este é um dos pontos mais complexos de considerar, e existem alguns movimentos para criar leis relacionadas com os dados coletados por máquinas. De forma contrária ao que acontece com a inteligência artificial simbólica, na IA neural o sistema deve ser treinado e estimulado para que um maior conhecimento seja acumulado. Esta é a IA clássica, que se baseia em símbolos abstratos que são usados para representar o conhecimento.
O período entre 1940 e 1960 foi marcado pelo desenvolvimento tecnológico — tendo a Segunda Guerra Mundial sido um acelerador — e o desejo de entender como aproximar o funcionamento das máquinas e dos seres orgânicos. A trilha sonora icônica, a cinematografia inovadora e os temas filosóficos que abordam a evolução, a inteligência artificial e o desconhecido fazem de “2001” uma experiência cinematográfica única e desafiadora. Blade Runner, dirigido por Ridley Scott, é um clássico do cinema de ficção científica que se passa em um futuro distópico.
Desde então, muitos outros programas foram criados para participar do Teste de Turing, mas nenhum foi considerado capaz de passar no teste até o momento. A partir daí, a Inteligência Artificial tem evoluído continuamente e hoje é utilizada em diversas áreas. Neste artigo do Engenharia 360, vamos explorar a história da primeira IA e sua criação, além de discutir as principais inovações e avanços que marcaram a história da Ciência. A invenção do ENIAC, o primeiro computador digital eletrônico de grande escala, em 1946, e o surgimento das linguagens de programação abriram novas possibilidades para a exploração da inteligência das máquinas. Cientistas como Claude Shannon e John von Neumann desempenharam papéis cruciais ao moldar o terreno para o surgimento da IA.
Entre eles, estão nomes como Marvin Minsky, Claude Shannon, Herbert Simon, Allen Newell, entre outros. O governo norte-americano foi o principal financiador das pesquisas, pois via na IA um grande potencial para fins militares e de inteligência. Do campo da imaginação, mitologia e até ficção científica até as aplicações em numerosos aspectos da vida moderna, a inteligência artificial percorreu um longo caminho. Na década de 80, essa realidade mudou graças às inovações nos algoritmos, à ampliação do uso das técnicas de deep learning e ao aumento do financiamento das pesquisas. Ele também destaca como os escritores de ficção científica empregavam a possibilidade de máquinas inteligentes em seus livros para desenvolver a fantasia relacionada a não-humanos inteligentes e para nos fazer pensar sobre nossas próprias características. As sementes da IA moderna foram plantadas pelos filósofos clássicos que tentaram descrever o processo de pensamento humano como um mecanismo de manipulação de símbolos.
Em fase de desenvolvimento, tem como função identificar e compreender as diferentes emoções, os pensamentos e os sentimentos que ocorrem no cérebro humano, melhorando as interações estabelecidas pela IA. Tem a capacidade de aprender e desempenhar qualquer tarefa que os seres humanos realizam. A Inteligência artificial atua na reprodução de padrões de comportamento semelhantes ao humano por dispositivos e programas computacionais. Não podemos esquecer também do papel que as instituições de pesquisa tiveram, graças aos diversos financiamentos de fontes públicas e privadas. Universidades, laboratórios corporativos e organizações governamentais têm sido centros de inovação. Na história recente, a IA avançou tanto que hoje é usado rotineiramente na criação de imagens, textos, reprodução de voz e na análise de grandes quantidades de dados.
Essas tecnologias permitem que as máquinas entendam e processem informações em linguagem humana, reconheçam padrões e tomem decisões com base em dados. Agora que você aprendeu muito mais sobre qual é a origem da inteligência artificial, fica fácil entender como tudo isso começou e até imaginar como será o futuro da IA. Ele tem a capacidade de aprender durante sua própria busca de informações, com a forma em que lida com as respostas e se adapta às novas situações.
Em uma entrevista à BBC de 1952, Alan Turing sugeriu que, no ano 2000, o interrogador médio teria menos de 70% de chance de identificar corretamente o humano após uma sessão de cinco minutos [4]. Embora a AI ( Artificial Intelligence ) ou Inteligência Artificial ( AI ) esteja entre os tópicos mais populares da atualidade, um fato comumente esquecido é que ela nasceu em 1950 e passou por seu 1º ciclo entre 1956 e 1982. Além disso, Plataforma Hugging Face a Trilha conta com cursos específicos de programação em Python e diversos projetos práticos. Desde então, o conceito de Inteligência Artificial foi se alargando e sendo construído até chegar ao ponto atual. Muito conhecimento de Data Science, Ciência da Computação e Machine Learning foi aplicado na então recém área do conhecimento. É crucial reconhecer a importância da IA e explorar como ela pode maximizar e otimizar seu negócio.